الذكاء الاصطناعي في ساحة المعركة : التنافس الروسي الأوكراني لتطوير طائرات مسيرة تعمل بالذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في ساحة المعركة :

التنافس الروسي الأوكراني لتطوير طائرات مسيرة تعمل بالذكاء الاصطناعي

 

د. عمران طه عبدالرحمن عمران دكتوراه الفلسفة في العلوم السياسية – مصر

مقدمة:

تنخرط روسيا وأوكرانيا في سباق تكنولوجي نشط لتطوير ونشر طائرات بدون طيار ذات قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لأتمتة قابلية التشغيل البيني للطائرات بدون طيار والاستهداف وتحليل ساحة المعركة. حيث يمكّن التكامل الناجح لطائرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القوات الروسية والأوكرانية من تقليل اعتمادها على مشغلي الطائرات بدون طيار والمدافعين عنها، وتجاوز الحرب الإلكترونية (EW)، بما في ذلك التشويش، وتقليل القيود البشرية في تحديد الهدف، وتسريع عمليات صنع القرار المتعلقة بحرب الطائرات بدون طيار، [1] وتسعى القوات الروسية والأوكرانية إلى تشغيل أنظمة بدون طيار في مجالات متعددة؛ مثل أنظمة جوية بدون طيار ومركبات سطحية ذاتية القيادة وأنظمة أرضية ذاتية التوجيه[2]

تتطلب التطورات التكنولوجية في حرب الطائرات المسيرة تطوير وتكامل قدرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي،[3] حيث تُؤدي قدرات التعلم الآلي مهاماً تساعد الذكاء الاصطناعي على التعلم من البيئة في ساحة المعركة بما يضمن تحقيق التوافق والتنسيق بين الطائرات المسيرة الأخرى الصديقة والمعادية، وتفعيل قدرات التتبع والاستهداف، وتوزيع المهام وإدارتها.[4].  ومع استمرار الحرب الروسية في أوكرانيا واتساع نطاقها وطول أمدها تواصل روسيا وأوكرانيا التنافس بشكل مكثف في مجال تطوير ونشر الطائرات بدون طيار المزودة بقدرات الذكاء الاصطناعي لتحسين قابلية التشغيل البيني وتقديم تحليلات دقيقة لمجريات ساحات المعارك.

تسعى هذه الدراسة إلى استكشاف واقع التنافس الروسي الأوكراني في مجال تطوير الطائرات المسيرة، من خلال التساؤل البحثي المتمثل في ماهي مجالات التطور الحاصل في الطائرات بدون طيار التي ظهرت في ساحة المعركة بين روسيا وأوكرانيا؟ وما يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تضيفه في هذا المجال مستقبلاً؟

أولاً: مجالات التطور في الطائرات بدون طيار

في ساحة المعركة بين روسيا وأوكرانيا:

في الوقت الحالي؛ لا تزال الطائرات بدون طيار ذات القدرات التي تعمل بالتعلم الآلي تتطلب توجيهًا وتحليلًا عامًا من مشغل الطائرة بدون طيار،[5]  مثل تحديد هدف أو تعديل النموذج وتدريبه للعمل في بيئات جديدة أو معقدة، وتتطلب عمومًا بعض التواصل مع المشغل.[6] وبعبارة أخرى، يمكن لقدرات التعلم الآلي تمكين الطائرات بدون طيار من أداء بعض المهام المبرمجة والمدربة مسبقًا، ولكنها تفتقر إلى الاستقلالية ومهارات التفكير اللازمة للتكيف مع ظروف ساحة المعركة دون الذكاء البشري والضبط الدقيق.[7]

في المستقبل؛ يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أداء مهام تتطلب ذكاءً بشريًا، بما في ذلك تحليل البيانات، والتعرف على الأهداف واختيارها بشكل مستقل، والتحكم في مسار طيران الطائرة بدون طيار وتعديله بناءً على الظروف في الوقت الفعلي.[8] كما يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي إدارة أسراب الطائرات بدون طيار ضد هدف والسماح بالتشغيل البيني المتقدم بين الطائرات بدون طيار.[9] وأيضاً يخزن الذكاء الاصطناعي ويحلل بيانات المهمة في السحابة لتحسين عمليات الطائرات بدون طيار بشكل مستقل، والطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قادرة على اتخاذ قرارات تكيفية يمكن أن تلغي الحاجة إلى التواصل مع مشغلي الطائرات بدون طيار.[10]  حيث يعد دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الطائرات بدون طيار عملية أكثر تكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، وتتطلب أيضاً قدرات طائرات الذكاء الاصطناعي بدون طيار تطوير خوارزميات جديدة ومعقدة، وقوة حوسبة كبيرة، وسحابة بيانات كبيرة، واختبارات طويلة الأجل تهدف إلى تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على العمل والتعلم من بيئات ساحة المعركة المختلفة.[11]

لم تستفد روسيا ولا أوكرانيا من طائرات بدون طيار تعمل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في ساحة المعركة على نطاق واسع اعتبارًا من أوائل العام الجاري (2025)، [12] ومع ذلك، تعمل روسيا وأوكرانيا بشكل متزايد على دمج قدرات التعلم الآلي مع بعض التعديلات المحدودة للذكاء الاصطناعي في متغيرات الطائرات بدون طيار الجديدة على الطريق إلى تطوير طائرات بدون طيار تعمل بالكامل بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. [13]

• تطوير طائرات بدون طيار ذات قدرات الرؤية الآلية:

تركز روسيا وأوكرانيا بشكل متزايد على تطوير طائرات بدون طيار ذات قدرات الرؤية الآلية منذ منتصف عام 2023 على الأقل. تشير الرؤية الآلية إلى خوارزميات التعرف التلقائي على الصور التي تمكن الطائرة بدون طيار من حفظ صورة الهدف والتثبيت على الهدف حتى لو كان الهدف متحركًا.[14] سعت أوكرانيا إلى تطوير طائرات بدون طيار ذات الرؤية الآلية كتكيف مع استخدام روسيا للحرب الإلكترونية والاستطلاع الإلكتروني في ساحة المعركة ولحل مشكلة عدم وصول الطائرات بدون طيار إلى أهدافها بسبب فقدان الإشارة مع مشغل الطائرة بدون طيار.[15] تتمتع الطائرات بدون طيار ذات التعلم الآلي بقدرات توجيه الهدف في حالة فقدان الاتصال مع مشغلي الطائرات بدون طيار، كما هو الحال أثناء تدخل الحرب الإلكترونية.[16] الطائرات بدون طيار القادرة على الرؤية ليست ممكّنة بالكامل بالذكاء الاصطناعي في هذا الوقت لأن هذه الطائرات بدون طيار لا يمكنها التمييز بين الأهداف بشكل مستقل ولا تزال تعتمد على الذكاء البشري.[17] بدأت القوات الروسية لأول مرة في استخدام الطائرات بدون طيار ذات الرؤية الآلية عند تقديم طائرة لانسيت-3 بدون طيار والذخائر المتسكعة في منتصف إلى أواخر عام 2023.[18] أعلن وزير التحول الرقمي الأوكراني ميخائيلو فيدوروف في فبراير 2024 عن جهود أوكرانيا لإنشاء طائرات بدون طيار تعمل بالذكاء الاصطناعي وأشار إلى أن أوكرانيا ستنشئ قريبًا نظيرًا لطائرات لانسيت 3 بدون طيار ذات الرؤية الآلية.[19] أظهرت القوات الأوكرانية طائرات بدون طيار ذات قدرات الرؤية الآلية في مارس 2024.[20]

تواصل روسيا جهودها لتوسيع نطاق تطويرها للطائرات بدون طيار المزودة برؤية آلية، حيث أعلن المطورون الروس في منتصف مايو 2025 عن بدء الإنتاج التسلسلي لطائرات تيوفيك الهجومية الخفيفة، وهي طائرات مزودة بأنظمة توجيه للأهداف ومقاومة لتداخل الحرب الإلكترونية.[21] قدم المطورون الروس هذه الطائرات واختبروها لأول مرة في يونيو 2024.[22] يصف المطورون الروس طائرات تيوفيك بأنها قادرة على ضرب الأهداف بشكل مستقل بعد أن يحدد مشغلو الطائرات بدون طيار الروس الأهداف خلال المرحلة النهائية من تخطيط الضربة.[23] تتمتع طائرات تيوفيك بقدرات الطيار الآلي التي لا تتطلب الملاحة عبر الأقمار الصناعية أو التواصل مع الطيار في بيئات بها تداخل الحرب الإلكترونية. ادعى خبراء الطائرات بدون طيار الروس أن قدرات الطيار الآلي في تيوفيك تعتمد على بيانات الخرائط المحملة مسبقًا والتعرف على الصور. كما لاحظ المسؤولون العسكريون الأوكرانيون زيادة استخدام روسيا لطائرات بدون طيار غير محددة بقدرات الذكاء الاصطناعي في مايو 2025، وربما يشيرون إلى العدد المتزايد من الطائرات بدون طيار الروسية المزودة برؤية آلية وبعض قدرات الذكاء الاصطناعي.[24]

واجهت كل من روسيا وأوكرانيا تحديات في تطوير وتطبيق طائرات بدون طيار ذات قدرات التعلم الآلي على خطوط المواجهة في أوكرانيا في عام 2024 وأوائل عام 2025، وبدلاً من ذلك تحولت إلى توسيع نطاق استخدام طائرات الألياف الضوئية بدون طيار. أفادت التقارير أن طائرات لانسيت-3 الروسية بدون طيار واجهت خللًا في وضع القفل على الهدف المستقل في أواخر عام 2023 وأوائل عام 2024.[25] أظهرت لقطات قتالية نُشرت في أواخر يناير 2024 أن طائرة لانسيت-3 تقفل على مركبة مدرعة، فقط لتتحول في اللحظة الأخيرة وتضرب كومة حطام.[26] تشير لقطات القتال إلى أن طائرات لانسيت-3 بدون طيار كانت قادرة على ضرب بعض أنظمة المدفعية وقاذفات الصواريخ، لكنها لم تُظهر طائرات لانسيت-3 بدون طيار تستهدف أهدافًا مموهة. شكك الخبراء الغربيون بشكل ملحوظ في فبراير 2024 في مستويات الأتمتة الفعلية لطائرة لانسيت-3 وقدرتها على التعرف على الأشياء بشكل موثوق.[27] أطلق المطورون الروس في وقت واحد تطويرًا وإنتاجًا متوازيين لطائرات بدون طيار تعمل بالألياف الضوئية، على الأرجح على أمل اكتساب ميزة تكنولوجية في ساحة المعركة دون الحاجة إلى انتظار نضوج تكنولوجيا الرؤية الآلية.[28] لا تعد طائرات بدون طيار تعمل بالألياف الضوئية تكيفًا تكنولوجيًا متطورًا بشكل خاص (الذخائر الموجهة سلكيًا ظاهرة عمرها عقود من الزمن)، لكن القوات الروسية تمكنت من فرض معضلات ساحة معركة جديدة على القوات الأوكرانية بدءًا من منتصف عام 2024 لأن هذه الطائرات بدون طيار كانت مقاومة لتداخل الحرب الإلكترونية، ومكنت من توجيه ضربات دقيقة على المعدات المدرعة، وكانت قابلة للتطوير بسبب بساطتها.[29]

صرح الرئيس التنفيذي لشركة تصنيع طائرات بدون طيار أوكرانية في صيف عام 2024 أن المطورين الأوكرانيين لم يتمكنوا من تطوير الرؤية الآلية بسرعة كافية بسبب ضعف خوارزميات التوجيه.[30] كما أشار الرئيس التنفيذي إلى أن نشر الحرب الإلكترونية الروسية على طول خط المواجهة بدلاً من قرب الهدف جعل من الصعب الحفاظ على الاتصال بالطائرات بدون طيار عند الإطلاق. صرح أحد مصنعي الطائرات بدون طيار الأوكرانيين، الذي كان يختبر طائرات بدون طيار ذات الرؤية الآلية لما يقرب من عامين، في مايو 2025 أن التكنولوجيا الخاصة بهذه الطائرات لا تزال “خام” وتعمل “بشكل متوسط” على الطائرات بدون طيار التكتيكية المستخدمة على طول خطوط المواجهة.[31] وأشار المطور إلى أن التوجيه النهائي يعمل عادةً على الطائرات بدون طيار ذات الأجنحة الثابتة التي تطير لمسافات أطول، لكن القوات الأوكرانية تكافح من أجل جلب طائرات رباعية المراوح ذات الرؤية الآلية ضمن نطاق هدف روسي في ساحة المعركة. وأضاف المطور أن هذه الطائرات بدون طيار تعاني أيضًا من مشاكل في التوجيه عند متابعة الأهداف المتحركة، وأن كاميرات الطائرات بدون طيار من منظور الشخص الأول (FPV) غير قادرة على التعرف على الأهداف على مسافات 500 متر. صرح قائد شركة أوكرانية أن القوات الأوكرانية تركز حاليًا على دمج الطائرات بدون طيار المزودة بالألياف الضوئية في ساحة المعركة.[32]

• تطوير طائرات بدون طيار ذات قدرات الملاحة الذاتية البصرية للتضاريس للتوجه نحو الهدف تلقائيًا:

أظهرت روسيا وأوكرانيا بعض التكامل لقدرات الذكاء الاصطناعي المحدودة في الطائرات بدون طيار اعتبارًا من مايو 2025، ولكن معظمهم يستخدمون هذه القدرات ولم ينشروها على نطاق واسع في ساحة المعركة. لاحظ خبير أوكراني في الحرب الإلكترونية واللاسلكية القوات الروسية وهي تنشر سربًا من ست طائرات بدون طيار بأجنحة مختلفة الألوان للتعرف على الطائرات بدون طيار في 18 مايو.[33] وبحسب ما ورد تحمل طائرة السرب الروسية رأسًا حربيًا يبلغ وزنه 3 كيلوغرامات، ويبلغ مداها ما يصل إلى 80 كيلومترًا، وأنظمة ملاحة بالقصور الذاتي والأقمار الصناعية، وتعتمد بشكل كبير على مكونات أجنبية الصنع.[34] وبحسب ما ورد تحتوي طائرة السرب بدون طيار على كاميرا عالية الدقة، ووحدة JETSON  للتعرف على الفيديو ومعالجته، وجهاز تحديد المدى بالليزر، ومحرك أقراص ثابت عالي السرعة يتجاوز سعته 100 جيجابايت.[35] يحتوي أحد نماذج طائرة السرب الروسية بدون طيار على محرك غاز، مما يزيد من مدى تشغيل الطائرة بدون طيار إلى أكثر من 100 كيلومتر.[36] أفادت التقارير أن القوات الروسية تُطلق ما بين 30 و50 طائرة مُسيّرة يوميًا عبر اتجاهات عملياتية متعددة، في تشكيلات تجريبية تتألف من طائرتين إلى ست طائرات. وتعتمد الطائرة المُسيّرة، بحسب التقارير، على الملاحة البصرية للتضاريس للتوجه نحو الهدف؛ وتكتشف الأهداف وتُصنّفها وتُحدّدها تلقائيًا؛ ولا تتطلب موافقة مُشغّل على قرار الضربة النهائي.[37]

أفادت التقارير أن القوات الأوكرانية استخدمت “طائرة بدون طيار أم” جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي لأول مرة على خطوط المواجهة في أواخر مايو. أفادت شركة ناشئة أوكرانية لأول مرة في 26 مايو أن طائرتها الأم بدون طيار GOGOL-M التي تعمل بالذكاء الاصطناعي نفذت أول مهامها المستقلة خلال تجربة ضد أهداف روسية.[38] وأشارت الشركة الناشئة إلى أن السفينة الأم GOGOL-M يمكنها حمل طائرتين بدون طيار هجوميتين FPV وإطلاق ضربة دقيقة على مدى 300 كيلومتر. أعلن فيدوروف في 29 مايو أن منصة الدفاع الأوكرانية Brave1 أنشأت واختبرت في ساحة المعركة طائرة بدون طيار جديدة يمكنها تحديد الأهداف وإيجادها وضربها بشكل مستقل بطائرتين بدون طيار FPV على مسافة تصل إلى 300 كيلومتر، بما في ذلك ضرب الطائرات الروسية وأنظمة الدفاع الجوي والبنية التحتية الحيوية.[39] صرح فيدوروف أن السفينة الأم يمكن أن تعود لاستخدام إضافي إذا كانت تعمل على مسافة تصل إلى 100 كيلومتر وأن الطائرة بدون طيار تستخدم نظام “SmartPilot” والكاميرات للملاحة بالقصور الذاتي البصري. من غير الواضح حتى الآن مدى الفعالية الكاملة والاستقلالية للطائرات بدون طيار الروسية والأوكرانية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، نظرًا لأن كلا النظامين يخضعان حاليًا للاختبار في ساحة المعركة.

• تطوير طائرات بدون طيار ذات وعي ظرفي شامل في تنسيق المعلومات واتخاذ القرار:

يعتمد تطوير روسيا المتزايد للطائرات بدون طيار المزودة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جزئيًا على قدرتها على إنشاء نظام مشترك للوعي الظرفي وإدارة ساحة المعركة. وتطوير نظام سحابي متطور يمكنه تخزين وتحليل بيانات الخطوط الأمامية المُجمعة لتدريب طائراتها بدون طيار المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل منهجي على التمييز بين الأهداف بشكل مستقل، وتجنب الطائرات بدون طيار الصديقة، وتمكين الجيش الروسي من تتبع عمليات الطائرات بدون طيار الروسية على طول خط المواجهة. دأب المطورون والقوات الأوكرانية على تطوير أنظمة مختلفة للوعي الظرفي، مثل دلتا وكروبيفا، والتي تُحاكي رؤية وزارة الدفاع الأمريكية للقيادة والسيطرة المشتركة الشاملة (CJADC2) لسنوات عديدة.[40] نظام دلتا الأوكراني هو برنامج سحابي شامل مصمم لجمع البيانات وتحليلها، وتوفير وعي ظرفي شامل، ودعم اتخاذ القرار. يُمكّن دلتا القوات الأوكرانية في جميع فروعها ومستويات قيادتها من تنسيق المعلومات الاستخباراتية من الطائرات بدون طيار والأقمار الصناعية والكاميرات الثابتة وأجهزة الاستشعار ووحدات الاستطلاع في الخطوط الأمامية.[41] قام فريق دلتا بدمج قدرات إضافية مثل تطبيق التحكم في المهمة (مصفوفة التزامن)، والذي يستخدمه مشغلو الطائرات بدون طيار الأوكرانيون لتجنب النيران الصديقة والتخطيط لمهام الطائرات بدون طيار.[42] كما قامت دلتا بدمج تطبيق” Vezha” الخارجي.[ 43] وهو نظام تحليل فيديو ساحة المعركة يتضمن بث الفيديو قدرات استغلال الفيديو الجماعي، مما يتيح الاستحواذ المستهدف بمساعدة الذكاء الاصطناعي وإرسال الأهداف إلى وحدات الضرب عبر وحدة الوعي الظرفي Monitor) ) ويستخدم” Vezha”  نظام (Avengers AI) في الحصول على الأهداف. ويمكن لقدرات تحليل البيانات هذه وإدارة البيانات السحابية أن تمنح القوات الأوكرانية ميزة في تدريب طائرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي بدون طيار.

ثانياً: مستقبل التنافس الروسي الأوكراني

في مجال تطوير طائرات الذكاء الاصطناعي:

تحاول روسيا بنشاط اللحاق بابتكارات أوكرانيا في إنشاء نظام مشترك للوعي الظرفي وإدارة ساحة المعركة. أفادت وكالة الأنباء الروسية الحكومية RBC  في 22 مايو أن نظام الملاحة عبر الأقمار الصناعية GLONASS الروسي ومؤسسة المبادرة التكنولوجية الوطنية (NTI)  التابعة للدولة الروسية قد طورا مسودة مفهوم لإنشاء نظام يسمى “السماء الرقمية لروسيا”، والذي من شأنه أن ينشئ شبكة واحدة ونظامًا لتكنولوجيا المعلومات للأنظمة الجوية والفضائية الروسية وأنظمة الفضاء الإلكتروني ذات الصلة.[44]   أفادت RBC  أن “السماء الرقمية لروسيا” تسعى إلى جعل أنظمة الجو والفضاء والطائرات بدون طيار غير المترابطة حاليًا قابلة للتشغيل المتبادل والأطر التنظيمية غير المترابطة في نظام واحد يديره الذكاء الاصطناعي والإنسان لنقل ومعالجة بيانات الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار. صرح مسؤول في   GLONASSلـ  RBC أن نظام “السماء الرقمية لروسيا” الجديد يقترح إنشاء كوكبة أقمار صناعية روسية منخفضة المدار وشبكات اتصالات هجينة وبيئة تبادل معلومات موثوقة واستخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير اتصالات آمنة مع المركبات غير المأهولة. وذكرت قناة “آر بي سي”  أن المطورين الروس يخططون لاستكمال وتقديم مقترح المشروع إلى وزارة النقل الروسية، ومؤسسة الفضاء الروسية “روسكوسموس”، ووزارة التنمية الاقتصادية، وهيئات أخرى بحلول 16 يوليو/تموز 2025.

قد يعيق النهج المركزي الروسي تجاه ابتكار وإنتاج الطائرات بدون طيار جهودها الرامية إلى ريادة تطوير طائرات بدون طيار تعمل بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.  يحاول الكرملين بنشاط مركزية السيطرة على الشركات والمنظمات التي يقودها المتطوعون والتي كانت رائدة في الكثير من ابتكارات الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي في روسيا.[45] يستثمر الكرملين بشكل متزايد في شركات تطوير الطائرات بدون طيار والشركات الناشئة، حيث ورد أنه خصص 243 مليار روبل (ثلاثة مليارات دولار) في استثمارات لـ 407 شركة متخصصة في إنتاج الطائرات بين عامي 2023 و2024. (في المقابل، يخطط الكرملين لتخصيص 277 مليار روبل (3.1 مليار دولار) على مدى ست سنوات لتطوير الطاقة النووية.)[46] أنشأت وزارة الدفاع الروسية سابقًا مركزًا للتدريب على الأنظمة غير المأهولة وإنتاجها في قاعدة كتيبة المتطوعين “سودوبلاتوف” في منطقة دونيتسك المحتلة في أواخر عام 2023، والتي ورد أنها أنتجت طائرات بدون طيار رخيصة وغير فعالة كانت عرضة لأنظمة الحرب الإلكترونية الأوكرانية.[47] إن جهود المركزية الحالية التي يبذلها الكرملين قد تؤدي إلى تآكل بعض استقلالية مطوري الطائرات بدون طيار الروس في متابعة الاختراقات التكنولوجية بسبب القيود التي يفرضها البيروقراطية الروسية.

يعمل الكرملين أيضًا على إنشاء مركز تطوير الذكاء الاصطناعي، التابع للدولة، والذي سيعزز التنسيق التشغيلي الشامل بين الجهات الحكومية والمناطق والشركات، وسيُقدم دعمًا تحليليًا لأهداف الحكومة ذات الأولوية العالية في مجال الذكاء الاصطناعي.[48] وسيكون المركز مسؤولًا عن رقمنة وتحديث الأنظمة الحكومية، نظرًا لتفاوت استخدام روسيا للتكنولوجيا بشكل كبير على المستويين الفيدرالي والإقليمي. وقد أكد نائب رئيس الوزراء دميتري تشيرنيشينكو في 15 مايو/أيار على ضرورة أن تكون روسيا في طليعة سباق تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي، وأعلن عن نيته تمويل برامج بحثية لتحقيق ذلك. ومن المرجح أن يستخدم الكرملين هذا المركز لتطوير استخدام الذكاء الاصطناعي للأغراض العسكرية ولتطوير طائرات بدون طيار تعمل بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ولكن من غير الواضح ما إذا كان الكرملين سيدمج مجتمع مطوري الذكاء الاصطناعي المتطوعين في روسيا، وكيف سيفعل ذلك. وقد دأب الكرملين على تقييد عمليات المجموعات التطوعية بمنعها من زيارة خطوط المواجهة في أوكرانيا، أو فرض قيود صارمة على جهود التمويل الجماعي، مما قد يؤثر على تطوير الطائرات بدون طيار والذكاء الاصطناعي في روسيا.[49]

من ناحية أخرى، يؤثر نقص الاستثمار والاحتياجات القتالية الفورية على تطوير أوكرانيا للطائرات بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي. وقد صرح الرئيس الأوكراني فولوديمير زيلينسكي في يناير 2025 أن أوكرانيا بحاجة إلى استثمارات إضافية من شركائها لزيادة وتحسين إنتاج الطائرات بدون طيار في أوكرانيا.[50] وأوضح خبير في مركز Wadhwani  للذكاء الاصطناعي في مايو 2025 أن أوكرانيا بحاجة إلى موارد إضافية لمواصلة ابتكار طائراتها بدون طيار التي تعمل بالذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، حيث تأتي قدرات الذكاء الاصطناعي في أوكرانيا من القطاع التجاري والمصادر المفتوحة والتقنيات المتاحة.[51] وأشار الخبير إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي هذه قد وصلت إلى “سقفها الزجاجي”، وأن تطوير الذكاء الاصطناعي في أوكرانيا يعتمد على مقدار الاستثمار والتزام الحكومة الأوكرانية. كما ورد أن أوكرانيا تواجه أيضًا مشاكل تتعلق بقدرة التطوير والإنتاج المحدودة، والجهود المجزأة لتطوير قدرات الذكاء الاصطناعي، والتنافس على الموارد داخل الحكومة، ونقص التعاون بين الحكومات والجيش.[52] كما ورد أن أوكرانيا تعاني من نقص في قوة الحوسبة والمهنيين ذوي الخبرة في الذكاء الاصطناعي.[53] تواجه الحكومة الأوكرانية مهمةً صعبةً تتمثل في دعم تطوير طائرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في ظل نقص التمويل، مع تطوير ابتكارات أخرى في الوقت نفسه لتلبية الاحتياجات الميدانية العاجلة. على سبيل المثال، تُسابق الحكومة الأوكرانية الزمن للحاق بإنتاج الطائرات الروسية بدون طيار العاملة بالألياف الضوئية.[54]

خاتمة:

إن الوعود بإحداث ثورة فورية في مجال الطائرات بدون طيار المزودة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي سابقة لأوانها اعتبارًا من يونيو 2025، نظرًا لأن القوات الروسية والأوكرانية ستحتاج إلى تخصيص المزيد من الوقت والاختبار والاستثمار لنشر هذه الطائرات على خطوط المواجهة بأعداد كبيرة.

ستواصل روسيا وأوكرانيا تحسين قدراتهما في مجال التعلم الآلي والرؤية الآلية مع تدريب واختبار قدرات الذكاء الاصطناعي. ستحتاج روسيا وأوكرانيا بعد ذلك إلى معالجة مسألة توسيع نطاق إنتاج الطائرات بدون طيار الجديدة المزودة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وهو ما سيتطلب وقتًا وموارد إضافية لتسهيله.

قد تبدأ روسيا وأوكرانيا في استخدام بعض طائرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتنفيذ مهام محددة في هذه الأثناء، مثل ضرب أنواع معينة من الأهداف مثل المعدات أو الطائرات المدرعة، قبل تعلم كيفية العمل بشكل كامل في ساحة المعركة.

من غير المرجح أيضًا أن تحل طائرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي محل الحاجة إلى عدد كبير من طائرات FPV التكتيكية خلال الأشهر المقبلة، لأن إنتاج هذه الأخيرة أقل تكلفة وتتكيف مع ظروف ساحة المعركة الحالية في ظل الوضع التكنولوجي الحالي.

الهوامش:

[1] https://mwi.westpoint.edu/battlefield-drones-and-the-accelerating-autonomous-arms-race

[2] https://www.csis.org/analysis/ukraines-future-vision-and-current-capabilities-waging-ai-enabled-autonomous-

[3] https://www.csis.org/analysis/ukraines-future-vision-and-current-capabilities-waging-ai-enabled-autonomous

[4] https://breakingdefense.com/2024/03/the-difference-between-artificial-intelligence-and-machine-learning-and-why-it-matters

 [5] https://www.unian dot ua/weapons/drakon-palyanicya-i-kerovana-aviabomba-top-10-golovnih-novinok-ukrajinskogo-vpk-12762267.

 [6] https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2024/02/14/it-looks-like-russias-automated-killer-drones-did-not-work-as-planned/

 [7] https://professionalprograms.mit.edu/blog/technology/machine-learning-vs-artificial-intelligence

 [8] https://professionalprograms.mit.edu/blog/technology/machine-learning-vs-artificial-intelligence/; https://www.flyeye.io/ai-algorithms-for-drones/

[9] https://www.flyeye dot io/ai-algorithms-for-drones/

[10] Ibid

[11] Ibid

[12]https://www.researchgate.net/publication/391544112_Drones_Equipped_With_Computer_Vision_CV

[13] https://www.flyeye dot io/ai-algorithms-for-drones/; https://www.csis.org/analysis/ukraines-future-vision-and-current-capabilities

[14] https://www.unian dot ua/weapons/drakon-palyanicya-i-kerovana-aviabomba-top-10-golovnih-novinok-ukrajinskogo-vpk-12762267.html

[15] https://mezha dot media/oboronka/fpv-droni-z-mashinnim-zorom-301682/

[16] https://www.unian dot ua/weapons/drakon-palyanicya-i-kerovana-aviabomba-top-10-golovnih-novinok-ukrajinskogo-vpk-12762267.html

 [17] https://www.unian dot ua/weapons/drakon-palyanicya-i-kerovana-aviabomba-top-10-golovnih-novinok-ukrajinskogo-vpk-12762267.html

[18] https://defence-blog.com/ukraine-raises-concerns-over-ai-powered-lancet-drone

 [19] https://glavcom dot ua/techno/devices/ukrajina-rozrobljaje-droni-zi-shtuchnim-intelektom-985037.html

[20] https://newsletter dot counteroffensive.pro/p/how-ukraine-integrates-machine-vision-in-battlefield-drones

[21] https://iz dot ru/1885565/bogdan-stepovoi/vam-buket-zapuseno-proizvodstvo-mini-versii-legendarnyh-geranei

[22] https://www.understandingwar.org/backgrounder/russian-offensive-campaign-assessment-june-3-2024

 [23] https://www.understandingwar.org/backgrounder/russian-offensive-campaign-assessment-june-6-2024

[24] https://www.understandingwar.org/backgrounder/russian-force-generation-and-technological-adaptations-update-may-21-2025

[25] https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2024/02/14/it-looks-like-russias-automated-killer-drones-did-not-work-as-planned/

[26] https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2024/02/14/it-looks-like-russias-automated-killer-drones-did-not-work-as-planned/

[27] https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2024/02/14/it-looks-like-russias-automated-killer-drones-did-not-work-as-planned/

[28] https://www.pravda dot com.ua/eng/articles/2025/01/13/7493257/

[29]https://www.understandingwar.org/sites/default/files/Six%20Month%20Kursk%20Retrospective%20PDF.pdf

[30] https://www.pravda dot com.ua/eng/articles/2025/01/13/7493257/

[31] https://mezha dot media/oboronka/fpv-droni-z-mashinnim-zorom-301682/

[32] Ibid

[33] https://t.me/serhii_flash/5600

 [34] https://en.defence-ua dot com/weapon_and_tech/swarm_tactic_test_drive_or_why_russians_mark_their_attack

[35] https://en.defence-ua /analysis/russias_fully_autonomous_kamikaze_drone_now_has_100_km

[36] https://en.defence-ua dot com/weapon_and_tech/swarm_tactic_test_drive_or_why_russians_mark_their_attack

 [37] https://en.defence-ua dot com/analysis/russias_fully_autonomous_kamikaze_drone

[38] https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2025/05/26/ukraine-drone-carriers-launch-first-long-range-autonomous-strikes/

[39] https://t.me/zedigital/5825

[40] https://www.csis.org/analysis/does-ukraine-already-have-functional-cjadc2-technology

[41] Ibid

[42] https://mil.in dot ua/en/news/ukrainian-uav-units-are-actively-mastering-the-mission-control-module

 [43] https://www.csis.org/analysis/does-ukraine-already-have-functional-cjadc2-technology

[44] https://www.understandingwar.org/backgrounder/russian-force-generation-and-technological-adaptations-update-may-30-2025

 [45] https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2025/5/28/as-russia-ukraine-war-continues-so-does-drone-innovation

[46] https://understandingwar.org/backgrounder/russian-force-generation-and-technological-adaptations-update-may-21-2025

[47] https://www.understandingwar.org/backgrounder/russian-efforts-centralize-drone-units-may-degrade-russian-drone-operations

[48] https://understandingwar.org/backgrounder/russian-force-generation-and-technological-adaptations-update-may-21-2025

[49] https://understandingwar.org/backgrounder/russian-force-generation-and-technological-adaptations-update-may-30-2025

[50] https://www.facebook.com/watch/?v=486900110726226

[51] https://www.nationaldefensemagazine.org/articles/2025/5/28/as-russia-ukraine-war-continues-so-does-drone-.

[52] https://www.csis.org/analysis/understanding-military-ai-ecosystem-ukraine

[53] https://www.csis.org/analysis/understanding-military-ai-ecosystem-ukraine

[54] https://kyivindependent dot com/as-russias-fiber-optic-drones-flood-the-battlefield-ukraine-is-racing-to-catch-up/